黑龙江智能车牌识别一体机

黑龙江智能车牌识别一体机, 车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码，车牌识别、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的，车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中**清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

湖北钰创实业有限公司是一家专门从事智能化行业通道管理系列产品以及弱电线缆、工业线缆销售型企业，同时承揽弱电智能化系统工程的设计、施工、维护等。公司注册资金2000万元，现有员工40人，其中公司管理人员6人，项目经理4人，技术骨干10人，熟练技术工人20人，公司传承了以***的产品品质和优异的售前、售中、售后的服务体系，配合***的组织能力，秉持服务至上的理念，进一步拓展了业务范围，由**初的住宅小区、厂房、办公楼等项目扩大到酒店、商业综合体、学校、医院、**、**、监狱等。 湖北钰创实业有限公司销售的都是国内同行业**度、美誉度颇高的产品，所有产品均具有***相关的检测报告且接受第三方检测机构检测。主要代理销售的品牌有：1、“上海励擎”防撞升降柱、反恐路障机、阻车破胎器；2、“上海红门”车牌识别、通道闸、通道门、停车引导；3、“上海通乐”综合布线、弱电线缆、工业线缆及接插件的定制等。 作为销售型企业，我们销售的不仅*是质量的产品，更多的是销售服务、诚信。我们本着“合作共赢，共同发展”的理念，“为了一个更安全的世界”而“通达天下、乐于创造”。

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，**加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。 如何提高车辆车牌识别率： 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

黑龙江智能车牌识别一体机, 车牌识别流程 1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌； 2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理； 3、车牌号码、颜色识别； 4、车牌字符识别； 5、输出结果； 车牌识别产品有五大**总结 1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有***出的应急车牌； 2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位； 3、车牌宽度低，识别距离远； 4、识别率高， 5、纯C代码编写 移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上 移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM 移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。 移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes 车牌识别算法的应用： 占道停车管理：占道停车收费 车辆保险：车险移动勘探 警务通：巡逻执勤，交警执法 智能停车管理：商场、小区停车场收费管理

车牌识别系统有几种触发方式 国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。 外设线圈触发 工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。 视频触发方式 是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。

黑龙江智能车牌识别一体机, 车牌识别系统特点 在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。 通过对连续视频图像中车牌的，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。 能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。 利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

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