武汉智能高清车牌识别一体机

车牌识别系统常见故障解决方法： 图像输出不来 出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。 过车显示“无车牌” 此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。 车辆过抓拍线圈，软件无任何反应 该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程武汉智能高清车牌识别一体机

车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的，车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中**清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件等。武汉智能高清车牌识别一体机

车牌识别系统特点 在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。 通过对连续视频图像中车牌的，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。 能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。 利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

车牌识别系统正在大量的应用在停车场及各领域车辆出入口收费及管理，能让它有如此大领域的应用，高识别率及好的客户体验是前提，相机识别率高低不单单决定于车牌识别一体机的本身，安装位置、角度、高低同样影响着它的识别率。 要安装一套停车场车牌识别系统是需要注意很多细节的，首先安装之前要出方案，施工效果图等。对现场的环境要有一个初步的认识，如果是旧的停车场升级改造就不用考虑进口和出口车道宽度和岛的问题了。如果是初次安装车牌识别系统，那就得合理的设计具体车道宽度，路面宽度2.5米～3.5米之间比较好，岛的高度15cm～20cm左右，保证车辆进出场时通行。 一、标准的车牌识别一体机有两种触发方式： 1、线圈触发：如果一体机采用线圈触发方式，建议线圈要距车牌识别一体机垂直距离5米左右比较好; 2、视频触发：如果一体机是采用视频触发方式，我们建议车道长度起始位置到车牌识别机≥10米;

车牌识别流程 1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌； 2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理； 3、车牌号码、颜色识别； 4、车牌字符识别； 5、输出结果； 车牌识别产品有五大**总结 1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有***出的应急车牌； 2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位； 3、车牌宽度低，识别距离远； 4、识别率高， 5、纯C代码编写 移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上 移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM 移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。 移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes 车牌识别算法的应用： 占道停车管理：占道停车收费 车辆保险：车险移动勘探 警务通：巡逻执勤，交警执法 智能停车管理：商场、小区停车场收费管理黑龙江车牌识别

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